医疗技术和云计算领域的领导者讨论了设备连接、产品开发和跨行业合作的回报和潜力。
如果知识就是力量,那么这种力量来自于源源不断的信息,我们知道在医疗保健领域并不缺乏这种力量。
长期以来,如何获取、存储、分析和部署这些信息,以改善医疗产品的设计、制造和患者的健康,一直是一个挑战。
然后出现了云计算,随之而来的是一系列首字母缩写:软件即服务(SaaS)、平台即服务(PaaS)、基础设施即服务(IaaS),以及遵循同样的惯例——软件即医疗设备(SaMD)。
过去的几个月里医疗设计及外包与医疗技术和云计算领域的领导者建立联系,包括三家最大的云计算服务提供商:亚马逊(纳斯达克:amazon),微软(纳斯达克:MSFT)和谷歌(纳斯达克:GOOGL)。他们提供了云计算的成功案例,云计算如何将医学提升到新的高度,并为希望利用云计算的力量的医疗技术内部人士提供了一些建议。
为了空间和清晰,以下摘录经过了编辑。
MDO:关于云计算在医疗设备设计、制造和性能方面的应用,有哪些令人惊讶和鼓舞人心的例子?
谷歌Cloud医疗技术战略和解决方案全球主管Alissa Hsu Lynch:埃默里大学的研究人员使用谷歌Cloud创建了一种算法,该算法使用71个因素来预测患者在4到6小时内发生败血症,准确率为85%,缩短了诊断时间。【另一方面】DeepMind的AlphaFold机器学习系统最近帮助解决了蛋白质结构问题,这是50年来生物学领域的一个巨大挑战。研究机构现在可以利用AlphaFold更好地了解复杂的疾病,并加速新疗法的开发,比如对世界上较贫穷地区影响较大的救命疗法。 微软全球首席医疗官兼医疗副总裁David Rhew博士:Sensoria为糖尿病患者制作了一款靴子,可以跟踪压力、运动和各种各样的东西,使我们能够将所有数据导入云端,并应用高级分析和人工智能来预测压疮。我们可以把任何类型的传感器放在你佩戴或植入身体的任何设备上。接下来的问题是如何处理这些数据?这就是人工智能和机器学习可以发挥作用的地方。 亚马逊网络服务首席医疗官兼机器学习总监Taha Kass-Hout博士:Ambra Health使用AWS将其软件即服务医学影像数据平台扩展到五个新的国家,以满足严格的数据安全要求。Butterfly Network是一个创新者,拥有Butterfly iQ,这是第一批使用AWS的手持全身超声系统之一,使医疗成像普遍可获得且负担得起,以极低的成本为医疗保健提供商提供个性化体验。 通用电气医疗集团生命护理解决方案首席技术官Roshy Francis:大流行使医院系统不堪重负,患者的复杂性因多种合并症而增加。这些动态需要多专业护理团队合作,在急性护理环境中做出及时和准确的决定。现在,临床护理团队几乎可以围绕一个病人聚集在一起,从不同的系统中了解病人的完整情况,而不必亲自出现在床边。我们在云上部署了解决方案,帮助确保ICU和分娩部门遵守护理协议,及时干预,从而改善患者的预后。我们现在正在部署的解决方案,可以让有经验的麻醉师远程监控和指导复杂的程序,如麻醉输送。MDO:有哪些以前无法想象的进步现在看起来越来越有可能成为现实?
强生集团首席信息官、医疗设备全球副总裁Larry Jones:你能模拟手术吗?你能创建一个医院的数字双胞胎吗?你能为手术或任何护理点创造更个性化的体验吗?如果道路上发生了事故,而且有创伤,救护车不应该是第一个数据收集吗?利用云计算,利用物联网,当病人到达医院时,即将到来的护理团队已经知道关于病人的一切,拥有正确的设备,并确保病人去最合适的医院。医疗保健应该更便宜,很多人都应该有机会得到它。我认为科技真的可以帮上忙。在一个充满低效率的行业,可能性的艺术是非凡的。 Philips虚拟护理解决方案业务类别负责人Christine Storm:在医疗保健领域,有许多数据源持有个人、操作和临床数据,如EMR、实验室、ECG、PACS或其他数据湖。与此同时,许多患者和护理人员试图通过应用程序或解决方案访问信息,但由于IT基础设施非常分散,他们很难访问这些数据。数字平台,如飞利浦的HealthSuite,提供了解锁和集成来自各种来源的数据的功能,并允许护理人员和患者与这些数据无缝交互,并从中获得可操作的见解。Rhew(微软):我们知道手术的持续时间对手术结果有直接的影响。我们现在可以更详细地讨论。这是令人兴奋的,因为我们开始收集患者特定的信息,但也可以开始考虑不同的设备和不同的程序,在外科病房。然后我们可以开始把所有这些放在一起,全面分析,比较医院和医院,比较提供商和提供商。护理方式千差万别,很多时候都是毫无根据的,但我们可以从中找到最佳的治疗方法。如果我们能够理解基准是什么,并朝着这些基准努力,我们就可以实现更好的质量改进。只有当你拥有可在颗粒级别上访问的数据时,才能做到这一点,将其汇总到不同的领域,对其进行基准测试,并允许人工智能应用于其之上,以提供实时指导和支持,并改善患者的结果。
GE医疗集团高级副总裁兼影像解决方案总经理Rekha Ranganathan:介入医师可以通过导管室或手术室的实时视频流相互协作,特别是在复杂的手术中,为患者提供最好的护理。随着医疗保健组织转向基于价值的护理模式,医生、部门甚至机构之间的合作至关重要。医疗服务提供商可以通过云计算服务器相互传输数据,促进合作,讨论仪表板和治疗方案,以增加患者护理,并使其更加个性化,从而获得更好的治疗。MDO:这些或其他的进步激发了什么样的大的、未来的梦想?
林奇(谷歌):随着医疗保健数据的指数级增长,医疗技术的未来将是互联医疗。在未来的互联医疗中,技术将成为通往医疗保健的门户。我认为有必要指出的是,虽然人工智能有潜力扩大获得更好护理的机会,但我们需要找到方法,确保每个人都能获得公平、机会和更好的结果。人工智能技术应该为公共利益服务。我坚信大数据和人工智能可以帮助医疗保健从被动护理转变为预测、个性化和主动护理。但这需要我们所有人在整个生态系统中共同努力,包括医疗技术和大型科技公司、政府、卫生计划、卫生系统、研究机构和其他利益相关者,才能使这一愿景成为现实。
Peter Schulam,强生医疗技术办公室数字创新负责人:在医疗保健领域有很多摩擦,我们必须消除这些摩擦。我们专注于变得更聪明,更少的侵入性,更个性化,但我们最重要的事情是我们需要减少患者结果的可变性,提高手术效率。当我们观察结果时,我们认为有两个主要因素:照顾者的技能和提供者的判断。我认为我们有能力通过我们正在创新的资产来对这一市场产生影响。如果我们这样做了,我们相信病人的结果会得到改善。医疗标准将得到提高。我告诉每个人我们所看到的可变性——如果我们缩小可变性并将整个曲线向右平移——这是一个很好的愿景。Kass-Hout (AWS):公平的照顾。我们如何能够利用所有这些信息来提供更公平的医疗服务?医疗保健在全球是一项7.5万亿美元的业务,但仍有超过40亿人无法获得医疗服务——且不说高质量的医疗服务,只有一般的医疗服务。我相信人工智能和技术必须成为创造更公平准入的解决方案的一部分。医疗保健的未来是如此充满活力和活力。它非常依赖大数据、人工智能和云计算。诸如精准医疗、会话聊天机器人、智能抄写员以及用于数据和互操作性的api等有前途的创新可能会使医疗保健在未来变得更好、更高效、更公平。
MDO:对于医疗设备设计师和工程师来说,云计算意味着什么?
舒兰(强生):当你以传统的方式看待医疗设备时,你会花费很长时间来开发、发布,然后永远不会迭代。你猜怎么着?在软件世界和敏捷世界中,情况恰恰相反:最小可行产品和多次迭代。我们必须创造这种混合创新周期。
琼斯(强生):这意味着在解决方案中设计连接性。将安全性作为产品提供的一部分进行设计。在你使用什么传感器,你在设计什么,甚至是预防性维护方面都要非常积极主动。向微软学习,当我们设计产品时,不要试图解决已经解决的问题。这方面有很大的影响力,这就是为什么我们相信这项大胆的任务需要合作来完成。我记得我们对任何产品设计都有限制。存储很昂贵。计算成本很高。电池续航时间很有挑战性。像连接性和速度,随着5G和6G云的到来,能够以极低的成本积累无限的存储,你设计中的这些限制不像过去那么多了。 I’m not a mechanical engineer, but I do believe that you’re now building without constraint.