总部位于西雅图的亚马逊公司(Nasdaq: AMZN)的云计算业务是该行业最大的参与者,控制着约三分之一的市场份额,远远领先于云计算竞争对手微软和谷歌。
AWS的首席医疗官兼机器学习主管塔哈·卡斯-豪特博士接受了采访医疗设计及外包作为正在进行的一系列关于云计算对医疗技术的贡献和未来潜力的对话的一部分。
他说:“对于那些试图在全球范围内解决医疗保健和生命科学问题的人来说,未来是光明的。”
为了清晰和长度,以下对话经过了编辑。
MDO:你在AWS做什么?
Kass-Hout:我的角色包括了解客户问题与医疗保健、生命科学和基因组学客户以及付款人的交集,以及云计算、数据服务、机器学习和人工智能服务如何帮助他们采用云计算,以帮助解决这些问题。我在亚马逊工作了五年。
MDO:您在医疗和技术行业工作多久了?
Kass-Hout:天哪,到现在已经超过27年了。好久不见了。我还在奥巴马政府的第二个任期内担任FDA的首席健康信息官,领导了许多涉及云的发展,以及机器学习,以及使用创新来推进监管科学的方法,以及制造业的进步,医疗设备和药物的进步,以及上市后监督,并使用大数据和人工智能来帮助实现这一点。
MDO:关于云计算在医疗设备设计、制造和性能方面的应用,有哪些令人惊讶和鼓舞人心的例子?
Kass-Hout:Ambra Health使用AWS将其软件即服务医学影像数据平台扩展到五个新的国家,以满足严格的数据安全要求。Butterfly Network是一个创新者,拥有Butterfly iQ,这是第一批使用AWS的手持全身超声系统之一,使医疗成像普遍可获得且负担得起,以极低的成本为医疗保健提供商提供个性化体验。我们看到越来越多的创新,特别是受到COVID-19的刺激。这确实有助于加速云计算的采用和规模的扩大,以及如何开始在全球范围内缩小护理差距。
MDO:有哪些以前无法想象的进步现在看起来越来越有可能成为现实?
Kass-Hout:看看Moderna。Moderna诞生于云端,但当他们成立时,他们意识到如果mRNA适用于一个应用程序,那么它也会适用于其他应用程序无数的更多.您只需要更改编码到新应用程序的信息或编程,基本上是对单元格的编码。所以他们故意用平台的方法设计公司,这真的把行业的针从定制的方法转移到更多的平台方法,他们不为一种疾病设计,甚至不为一种治疗领域设计。他们建造的目的是针对无数疾病。这导致他们将流程设计为高吞吐量,并集成了数字健康和人工智能算法,以加速研发周期,并实现前所未有的规模,从而实现自动化物流决策,如使用智能传感器和需求预测进行制造。但真正奇妙的是它在新型冠状病毒基因序列疫苗上的工作。当它可用时,在短短几天内,他们就能够与美国国立卫生研究院合作,最终确定其RNA疫苗的序列。然后,在完成测序的两个月内,他们开始生产第一批临床级疫苗。这个过程在历史上需要长达10年的时间,我们现在看到他们在几天或几周内就能完成。在年底,同样的蛋白质设计被FDA批准或授权和他们在今年早些时候提出的是一样的。 So you can really see how they’re enabling rapid experimentation cycles of the design of mRNA and DNA sequencing and automating quality control data analysis, saving countless [hours] of manual review and how they’re really revolutionizing this field. And now they’re taking the same they’ve done for the vaccine into cancer therapeutics treatments and personalized vaccines for cancer.
MDO:对于医疗设备设计师和工程师来说,云计算意味着什么?
Kass-Hout:卫生系统每天产生千兆字节的非结构化数据,而且还在呈指数级增长。因此,如果你想开始组织信息以围绕它进行设计,这些大量的信息包括临床文件,实验室报告,成像报告,手写报告和表格,以及像保险索赔这样的表格。然后你会看到更广泛的医疗设备以及每天产生pb级数据的监控设备,医疗成像以及各种形式和格式的健康数据。这些数据不容易使用或分析,目前97%的非结构化数据未被使用,因为它们难以结构化、索引和分析。云正在帮助这些组织理解所有这些数据,以便提供最大的机会来改变医疗保健。这种转换主要取决于数据流向哪里。这一切都归结于互操作性。
MDO:这些或其他的进步激发了什么样的大的、未来的梦想?
Kass-Hout:公平的照顾。我们如何能够利用所有这些信息来提供更公平的医疗服务?医疗保健在全球是一项7.5万亿美元的业务,但仍有超过40亿人无法获得医疗服务——且不说高质量的医疗服务,只有一般的医疗服务。我相信人工智能和技术必须成为创造更公平准入的解决方案的一部分。医疗保健的未来是如此充满活力和活力。它非常依赖大数据、人工智能和云计算。诸如精准医疗、会话聊天机器人、智能抄写员以及用于数据和互操作性的api等有前途的创新,可能会使医疗保健在未来变得更好、更高效、更公平。