作为的一部分医疗设计与外包正在进行的一系列关于云的对话对医疗器械行业的贡献和其未来,林奇给她的角度从字母表(纳斯达克:GOOGL)子公司的云计算业务。以下交易已经编辑了清晰和长度。
MDO:一些令人惊讶的和鼓舞人心的例子的云计算使关于医疗设备/药物开发,制造和功能/性能?
林奇:首先是使用数据和人工智能(AI)快速应对新兴的危机。COVID-19加速创新的步伐在医疗保健行业,包括疫苗的发展,采用远程医疗平台和数据的使用和人工智能解决紧迫的公共卫生问题。例如,谷歌与HCA医疗,美国私营企业,公共部门,和国家的医院创建COVID-19国家响应门户,促进安全的数据共享的流行和它是如何蔓延到帮助医院和社区最好的准备和回应。它提供信息,如加护病房床位和通风的数量和使用,以及COVID-19测试结果和地理区域县级。谷歌云还创建了一个扩展的虚拟代理推广疫苗股权通过帮助人们安排疫苗任命和问常见问题通过一个虚拟代理,28种语言和方言,通过聊天、文本、网络、移动或通过电话。
其次是解锁的见解从庞大的数据。谷歌云正在帮助组织获得一个集中,来自多个系统和数据源的数据的整体视图。脓毒症,一种自身免疫性反应感染,是一种最致命、最昂贵的条件在美国医院接受治疗,每年大约有750000美国人受到影响。早期检测和预防可能戏剧性地拯救生命,金钱和资源,但是没有可靠的方法来诊断败血症。埃默里大学的研究人员使用谷歌云创建一个算法,使用71因素预测脓毒症的发生在患者4到6小时内85%的准确率,提高诊断的时间。
三是推进科技创新。DeepMind的AlphaFold机器学习系统最近帮助解决蛋白质结构问题,已经50年来生物学中一个巨大的挑战。确定蛋白质结构实验是一个耗时和艰苦的过程,但AlphaFold证明人工智能可以准确预测蛋白质的形状,在规模和在几分钟内,原子精度。现在重要的是,世界各地的研究机构可以利用AlphaFold更好地理解复杂疾病和加快发展新的治疗方法,如拯救生命的治疗,不成比例地影响世界贫穷地区。我们现在做AlphaFold供全球数据科学家使用谷歌云。
云计算还被用来加速行业4.0,或所谓的“第四次工业革命”,在制造业和供应链。许多生命科学公司采用人工智能和机器学习开车更加自动化和决策使连接电脑用最少的人参与。工厂可以利用人工智能来取代大量手动流程和帮助减少错误而让人们专注于高级任务。这可以使用语音指令的形式来控制某些操作,使用computer-vision-based质量检查的工厂和生产线,或应用预测分析的监测和维护设备和设备。
谷歌云也有一个解决方案,允许公司创建一个数字双供应链模型的一个真实的场景。公司可以画出最优路线和日程安排为每辆车使用谷歌地图的实际交通数据和输入的起源,目的地,卡车配置和设施为皮卡和交付时间限制。他们可以实现移动位置接近终端需求,并确定是否有机会削减舰队在某些地区,减少成本和环境影响。在一个试点项目,谷歌云帮助公司减少了25%的舰队。
MDO:一些以前难以想象的进步现在似乎越来越有可能成为现实呢?
林奇:AI可以更快、更准确的诊断,提高生产力和效率的保健服务,改善对患者更好的治疗和结果。谷歌多年的专业知识利用计算机视觉在其他领域的业务,如谷歌图片搜索和Google照片,和我们现在的工作和医疗组织,帮助他们加快发展人工智能/机器学习医学影像使用相同的工具,谷歌。随着越来越多的医学图像数字化,搬到云端,然后公司的安全、可伸缩的存储需要处理pb甚至eb的数据,图像文件非常大,所需的计算能力执行高级分析和人工智能模型的训练。谷歌曾与许多组织将人工智能应用于帮助医生优先考虑关键案件审查,提供一个“第二意见”支持治疗决策,并扩大筛查地区有医生的短缺。虽然还早在医学成像采用曲线AI,真的有可能改善病人护理和拯救生命。
另一个进步我想讲的是创建一个360度的病人,或一个更全面的纵向病人记录。连接数据的连续护理使医疗系统更好地理解什么是驾驶可变性在保健和结果。目前,这主要是集中在电子医疗记录的数据,实验室结果和其他临床数据,它不包括医疗设备的数据。随着企业投资连接和智能设备——我指的是医疗设备以及消费者衣物和传感器等设备,这不仅将提供潜在的检测和管理的健康条件,还要预测和防止疾病和提供更个性化的保健。我们需要完成纵向病人记录,设备数据的互操作性。没有统一的数据标准设备,他们生成大量的流媒体数据,使得数据难以使用。在去年的哈里斯民意调查,近90%的医生说他们正在寻找方法将所有病人数据汇集成一个地方更健康的完整视图。谷歌的云,我们正在努力使世界的健康数据访问、可互操作的和有用的组织来帮助加速更好的见解,对病人护理和的效果。
MDO:最后,什么样的大,未来的梦想这些或其他进步激励吗?
林奇:医疗数据的指数增长,未来的医学技术将连接。和连接的未来保健,医疗技术将是一个网关。我认为是很重要的,虽然AI有潜力扩大获得更好的治疗,我们需要找到一些方法来确保股权,访问和改善结果。人工智能技术应该为共同利益工作。我真的相信大数据和人工智能可以帮助改变医疗保健预测,个性化的和积极的护理。但这需要我们所有人共同努力在整个生态系统——医学技术和大型科技股,政府健康计划、卫生系统、研究机构和其他利益相关者,使这一设想成为现实。
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