医学技术巨头的产品包括基于ai成像应用程序和爱迪生健康服务平台。
的一部分医疗设计与外包云对话系列医学技术创新者和领导者,三位领导人从通用电气医疗集团生命保健解决方案首席技术官Roshy弗朗西斯,高级副总裁和成像解决方案通用女性Ranganathan,副总裁和爱迪生AI平台通用Vignesh Shetty——提供他们对医疗的应用云计算的未来展望。
这次谈话已经编辑了空间和清晰。
MDO:一些令人惊讶的和鼓舞人心的例子的云计算使关于医疗设备设计、制造和功能/性能?
RANGANATHAN:最近的技术进步在云连接和远程操作变得越来越接受医生和供应商,全球合作的愿景,使护理病人已成为现实。例如,云计算实现现在提供的能力从任何地方查看图像和远程协作。他们还可以培训技术人员和远程扫描和有效的控制。更有经验的技术人员也可以远程访问成像系统和工作有更多的初级技术人员对病人护理的水平,增加驾驶的权利协议管理和加快进程。此外,基于云计算的协议管理让我们传播良好的实践区域或全球的网站。这使我们能够得到最好的图片为我们的病人和优化,针对病人的护理。它帮助显著减少需要医院网络执行手动设备更新,降低成本,时间和劳动。对需求的解决方案可以扩展为小实践和大型multi-facility网络和跨的舰队系统。
弗朗西斯:大流行被医院系统在世界各地。与多个并发症病人增加了复杂性。这些动力学需要multi-specialty护理团队合作做出及时、准确的决策在急性护理设置。临床护理团队现在可以几乎在一起在一个病人,与病人来自不同系统的全貌,而不必亲自出席了床边。我们已经在云中部署解决方案,确保在ICU护理协议的合规和劳动和交付,及时干预,改善患者的结果。我们现在部署解决方案,允许复杂的程序,如麻醉交付远程监控和有经验的麻醉医师的指导下。
SHETTY:在大流行期间有一个过渡的需求home-reporting和虚拟咨询解决方案,与许多放射科医生和诊断员工在家工作。这对云采用了积极的影响。这就是云解决方案提供的访问和弹性福利为远程与本地和分布式网络。
MDO:一些以前难以想象的进步现在似乎越来越有可能成为现实呢?RANGANATHAN:以前,做远程干预或护理团队合作提供一个平台在海洋只发生在科幻小说和电影。但是5 g技术和云网络的出现,传播复杂的内容以毫秒为单位是一个现实。评议人员可以相互合作与流媒体视频实时从导管实验室或操作剧院,特别是对于复杂的程序带来最好的病人护理。小心医疗组织朝着价值模型,医生之间的合作是至关重要的,部门,甚至机构。医疗提供者可以通过云计算服务器之间传输数据,促进合作,讨论仪表板和治疗方案对提高病人护理和使它更个性化的更好的治疗。知道治疗途径,病人的结果,和供应商更容易使真正的风险分担模型之前,是不可能的。
弗朗西斯:通过在许多不同系统的数据聚合,我们很快就能构建一个全面、纵向视图的一个病人从医院回家。云的一些大数据技术正在加速研究,使用机器学习以前不可能生成的见解。能够监控病人的病情在保健连续也允许把患者从急性设置一般病房和家庭充满信心,降低成本在不牺牲质量。
SHETTY:对许多内科医生来说,人工智能应用的主要障碍是获得经验与技术同时最小化风险和分心。许多人害怕尝试不知道它不会干扰他们的临床常规。这种窘境只能解决与体贴、有针对性的人工智能基于纵向病人数据,建立信任。信任会导致利用率,这将释放艾未未的真正潜力。在部署时,一个重要的障碍是如何确保安全性和有效性随着时间的人工智能算法在设备和边缘适应和发展,通过不断评估性能和评估特定的需要reapprovals人工智能的解决方案。这对云变得更无摩擦。
MDO:最后,什么样的大,未来的梦想这些或其他进步激励吗?
RANGANATHAN:与云计算、分布式网络和5 g连接,我们可以真正带给病人的护理质量,而不考虑它们的位置。这意味着在医院,在家里或在该领域。我们也可以实现更快的诊断提供最好的医生为病人在偏远地区或农村地区。这将大大改善保健不管社会经济或地理挑战,也使医生能够提供更个性化的保健和更精确的结果。
弗朗西斯:我们认为,混合云计算,加上5 g和人工智能的发展,将加速全球数字化医疗。过去,数字化意味着取代旧,纸质工作流与电子部门相当于限制了数字化对病人的影响结果。今天,先进的企业范围的解决方案,允许临床医生看到病人在整个连续的远程护理已经被大规模部署。在未来,对大数据的访问被这些解决方案汇总,结合方便的人工智能开发技术,将推动创造新颖的应用程序交付预测洞察力,使临床医生及时干预,显著改善的结果。
SHETTY:超过任何其他,我们必须证明AI -工作,为医院提供处方带领自己的人工智能应用。对他们来说,把人工智能工作流和越来越多的利用是最重要的。多年来我们一直在讨论人工智能的可能性在医疗保健,经常与假设的突破,将来自大型科技股。我们越来越相信的主要创新者与深度域专家小到中型企业工作接近临床水平的行动,与现有合作多年的经验和在这一领域的关系。这怎么可能是一个基于云计算的智能生态系统通过一个平台。