随着医疗科技人工智能投资的蓬勃发展,企业正在就何时以及如何保护这项工作寻求指导。
安德鲁(A.J.)kurt Tibbetts格林伯格·特劳里格
你能获得人工智能的知识产权吗?绝对的。你应该提交专利申请吗?也许吧,但还有其他选择。您是否应该考虑数据选项?是的。人工智能有标准策略吗?如果你想从你的IP中看到价值,就不会。
健康科技行业正在大力投资软件工程和数据科学,因为它越来越多地开发决策支持、医疗遥测、手术导航和无数其他医疗软件应用程序。软件投资自然会引发如何最好地防范模仿者的问题。为你的AI和软件获取知识产权,以保护市场地位或制定合作条款当然是明智的。但是,虽然保护其他技术可能相对简单,但保护人工智能工作可能很复杂。对于那些利用知识产权来促进商业利益的公司——而不是把专利作为战利品——与法律顾问详细讨论想法、竞争市场、商业目标和产品设计,是为人工智能获得可靠和有价值的保护的关键。
在为健康科技公司或产品制定知识产权战略时,将人工智能和软件与其他技术和产品一并考虑是很重要的。这项工作是可保护的:尽管最近关于软件可专利性的不确定性,在欧洲和美国,领先的数据处理案例都认为健康技术软件(例如,心脏信号处理)具有专利资格。
此外,知识产权是有价值的。2022年夏天,一家健康技术公司在人工智能相关专利的有效性和侵权问题上胜诉,要求美国国际贸易委员会(itc)禁止进口苹果手表。针对医疗数据和软件的成功商业秘密执法的例子有很多。健康科技公司在产品设计中收集和利用的高质量匿名数据集是“数据是新货币”这句话的最佳诠释。特别是当一款产品的硬件与之前发布的产品相匹配,或在很大程度上是传统的,或运行在其他人的硬件上时,获取AI、软件和数据的IP对你的公司来说至关重要。
然而,在这种高价值和具体保护的背景下,企业面临着挑战。一些人工智能系统可能会被贴上无法申请专利的标签,仅仅是对现有人工流程的自动化。考虑到今天使用的许多人工智能技术(包括“深度”学习)已经有几十年的历史了,可能有相关的前期工作。对于后端功能,检测侵权可能很棘手。在某些情况下,特定的人工智能技术寿命很短,很快就会被改进版本所取代。
这些障碍不应该阻止你保护人工智能,而是帮助你实现价值,远离浪费。熟悉这里的知识产权顾问将分析这些因素以及产品细节和业务目标。他们将建立一个量身定制的知识产权战略,这可能会导致从专利到其他知识产权,或引发深入的讨论,使专利与价值一致或与其他知识产权补充。
通常情况下,人们关注的焦点可能不是AI本身。公司的第一个想法通常是他们训练的特定模型,但确切的模型可能相对短暂。将会有再培训和结构改进。虽然您的团队选择的模型表现良好,但可能存在可用的替代方案,并且检测竞争对手是否正在使用您的模型或其他模型可能很困难。对于某些高价值的模型,商业机密可能是合适的,但IP对话可能更多地关注与人工智能交互的产品工作流的其他方面。
AI输出通常驱动下游处理,导致诊断输出、控制系统更改、向用户提供建议等。这个工作流程是AI IP的肥沃土壤。尽管模型不断发展,但人工智能驱动的工作流可能会在产品迭代中持续存在。它们可能更容易被客户看到并推动销售,也可能检测到竞争对手的使用情况——这两者都可以提高专利价值。这些人工智能输出的数据权利和许可也具有很高的价值,特别是在有相应输入的情况下。对于IP来说,输入过程可能已经成熟,例如数据管理和将原始数据预处理为信息特征。这些输入-输出背景可能为专利保护提供重要支持。虽然诊断方法很难保护,但依赖于不同特征或产生不同输出的改进分析是可申请专利的。在特征或处理过程不可见的情况下,也可以考虑对商业秘密进行保护。访问输入数据的数据权利可能是无价的,特别是从合作伙伴获得的培训数据。 Such non-patent IP may be important where the AI is exactly mimicking a pre-existing manual process.
尽管人工智能和软件在医疗科技领域的发展和重要性与日俱增,但保护投资仍存在不确定性。考虑到技术和法律的复杂性,合理而有价值的知识产权保护取决于经验丰富的律师通过对产品和业务的深刻理解来调整知识产权战略。
安德鲁(A.J.)蒂贝茨是格林伯格特劳里格波士顿办事处知识产权与技术实践组的股东。Tibbetts曾是一名软件工程师,与大大小小的组织合作,担任MassMEDIC董事会成员,并指导MassBio的数字健康工作。
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