One Drop对个人用户使用预测分析
一滴提供了个人的长期糖化血红蛋白、血压和体重结果预测,以及基于使用One Drop应用程序对CGM用户的夜间低血糖预测。
这款应用通过手动输入、从连接设备、HealthKit、GoogleFit自动上传,以及直接与Dexcom、Fitbit、Apple Watch、Companion Medical和其他合作伙伴集成来收集健康数据。用户可以收到8小时的血糖预测,以及关于锻炼、饮食和生活方式调整的实时建议。
总部位于纽约的One Drop指出,他们已经从195个国家的近300万One Drop应用用户那里收集了超过110亿健康数据点。该公司使用机器学习来分析这些汇集的人口数据,以产生预测见解。
在会议上展示的一项研究中,One Drop训练了一套正在申请专利的监督学习模型,可以提前6个月准确预测血糖、血压和体重的变化。这项研究的数据来源包括来自约5.5万名用户的样本健康和自我保健数据。另一项研究关注使用cgm的人的夜间低血糖预测。该公司表示,正在申请专利的夜间低血糖风险算法,经过来自应用程序用户的50多万晚数据训练,准确率高达87%。
“我们预测模型的真正力量在于它们的个性化程度,”说One Drop数据科学副总裁Dan Goldner在新闻发布会上说。“我们不会费心去寻找可能对不同群体有帮助的因素的广泛模式。相反,我们直接预测最有可能帮助你的因素。”
四月,一滴收购了Sano Intelligence的资产和知识产权,并宣布了开发多感官补丁的计划,该补丁每天将为每个用户产生数千个新数据点。该公司预计将在年内向用户发布新的预测。