设备,大约一个邮票大小的,有一个穿的时间24小时在剧烈运动和工作。
根据大学,研究人员旨在使超声更容易获得一个更大的人口。盛徐教授,加州大学圣地亚哥分校的纳米工程项目。到目前为止所做的工作的细节发表在1月25日发行的《华尔街日报》自然。
“技术允许任何人使用超声成像,”徐说。
研究人员说,由于定制人工智能算法,设备可以测量心脏泵血。
可穿戴监测系统使用超声波连续捕获的图像的四室心脏在不同的角度。分析临床相关子集的图像实时使用定制的人工智能技术。
“增加心脏疾病的风险要求更先进的和包容的监控程序,”徐说。”,为患者和医生提供更全面的细节,持续和心脏图像的实时监测是准备从根本上优化和重塑心脏诊断”的范例。
根据博士生豪黄,加州大学圣地亚哥分校的徐的组的成员系统最小化病人不适。黄说它还克服了CT和PET等非侵入性技术的限制,这可能会使病人辐射。
更多关于UCSD的设备
设备的设计允许附件胸部以最小的约束用户的运动。它收集信息通过一个可穿戴的补丁“人体皮肤一样柔软,”研究人员说,为最佳的依从性。系统发送和接收超声波用于生成的图像结构的实时的心。
研究人员说,这个系统可以检查心脏的左心室在单独使用超声波两栖飞机的观点。研究小组开发了一个算法来促进持续,AI-assisted自动处理。
”深入学习模型自动段左心室的形状的连续图像记录,提取它的体积逐帧中风和产生波形测量体积,心输出量和射血分数,“李莫汉说,加州大学圣地亚哥分校硕士学生徐组。
这项技术可以生成曲线提供准确和连续波形的关键心脏指数在不同的物理状态。AI分量处理图像的连续流生成数字和曲线。
“具体地说,人工智能组件包括深度学习的图像分割模型,心脏体积计算的算法,算法和数据归责,“瑞祥气说,加州大学圣地亚哥分校硕士学生徐组。“我们使用这个机器学习模型来计算心脏体积基于形状和面积的左心室分割。imaging-segmentation深学习模型是第一个在可穿戴功能化超声波设备。
当前迭代的补丁将通过电缆连接到一台电脑。然后,计算机可以自动下载数据,而用户穿补丁。该小组还开发了一种无线电路的补丁。通过Softsonics徐打算商业化的技术,一个公司失去了UCSD的共同创立。